UNITE DE FORMATION | MODULES | OBJECTIFS | INTERVENANT |
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UF1.1 - Outils numériques et concepts fondamentaux | Extraction et mise en forme des données | familiariser les étudiants avec l'environnement Unix, l'extraction d'information et la manipulation de fichiers de grande taille, l'automatisation de ces traitements |
Christophe Klopp
Anis Djari |
UF1.2 - Outils numériques et concepts fondamentaux | Stat & R | Présenter les principaux concepts statistiques au travers de R | Elie Maza |
UF2.1 - Bioinformatique pour la génomique | Assemblage de novo et annotation des génomes | Présenter des techniques d’assemblage des génomes et des transcriptomes et leur annotation structurale et fonctionnelle | Mohamed Zouine |
UF2.2 - Bioinformatique pour la génomique | Alignement de séquences et recherche de polymorphisme | Apprendre à traiter les séquences issues des NGS pour la recherche de polymorphisme | Mohamed Zouine |
UF2.3 - Bioinformatique pour la génomique | Bio-informatique pour l’épigénome et le métagénome | Analyser l'épigénomique à différents niveaux | Mohamed Zouine |
UF3.0 - Post-Génomique | Généralité | Présentation des approches "omiques" |
Brice Enjalbert
Sébastien Déjean |
UF3.1 - Post-Génomique | Transcriptomique | Présenter les approches visant à quantifier les molécules d’ARN |
Mohamed Zouine
Elie Maza Brice Enjalbert |
UF3.2 - Post-Génomique | Protéomique | Présenter les approches visant à identifier et à quantifier les protéines à l’échelle génomique |
Brice Enjalbert
David Bouysset |
UF3.3 - Post-Génomique | Métabolome et Fluxome | Présenter les approches visant à identifier et à quantifier les pools de métabolites |
Brice Enjalbert
Pierre Millard |
UF4.1 - Biologie intégrative | Intégration statistique des données (avec mixOmics) | Présenter des techniques d’assemblage des génomes et des transcriptomes et leur annotation structurale et fonctionnelle | Ignacio Gonzalez |